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English(EN) Apache Spark vs Apache Flink: which should you use?

Databricks 基准测试显示 Apache Spark 实时模式在延迟方面可与 Flink 相媲美

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Databricks 发布了一项新的基准测试，将 Apache Spark 的实时模式与 Apache Flink 在流式工作负载方面进行了比较。基准测试表明，在无状态、聚合和连接任务的 p99 延迟方面，Spark 实时模式可媲美甚至超越 Flink。虽然 Flink 仍然适用于复杂事件处理或管理超大键状态等高度专业化的用例，但 Databricks 认为，由于其统一引擎功能，Spark 现在对于大多数团队来说是更通用且通常更快的选择。 AI

影响 此次比较突显了流处理引擎的进步，影响了需要实时数据摄取和处理的 AI/ML 工作负载的架构方式。

排序理由 博客文章，通过基准测试数据比较两种基础设施工具。

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报道来源 [1]

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