基础模型创建全规模3D工程数据集

研究人员开发了DeepJEB++，一个利用基础模型生成全规模3D工程数据集的新框架。该系统将一小部分种子喷气发动机支架数据集增强为超过15,000个经过模拟标记的3D模型。这是通过首先使用扩散模型在2D潜在空间中进行增强，然后使用生成式基础模型将验证的设计提升为3D网格，最后自动分配基于物理的标签来实现的。 AI

影响 能够为工程AI研究创建全规模、模拟标记的3D数据集。

排序理由 该集群描述了一篇研究论文，其中详细介绍了一种使用基础模型生成全规模3D工程数据集的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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