使用 Serverless GPU 在 Google Cloud Run 上部署 Hugging Face LLM

本文详细介绍了一种在 Google Cloud Run 上使用 Serverless GPU 部署 Hugging Face 语言模型的方法。文章概述了一个简化的流程，包括使用 Makefile、Dockerfile 和 Terraform 脚本来自动化构建、配置和部署 Qwen/Qwen3.5-4B 等模型。该方法侧重于在构建时将模型权重烘焙到 Docker 镜像中，确保运行时无需下载，并支持在配备 OpenAI 兼容 API 的 NVIDIA L4 GPU 上进行高效、独立的部署。 AI

影响 使没有深厚基础设施专业知识的开发人员能够高效、经济地部署 LLM。

排序理由 文章描述了一种在云平台上部署现有模型的方法，属于工具相关用例。

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• Artifact Registry
• Dockerfile
• Google Cloud
• Google Cloud Run
• Hugging Face
• Makefile
• NVIDIA L4 GPU
• Qwen/Qwen3.5-4B
• Terraform
• vLLM

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