加州大学圣地亚哥分校的研究人员与Google合作,开发了一种将旧智能手机重新用作功能性计算平台的方法。通过拆解Pixel手机等设备至主板,并安装Linux发行版,他们创建了低成本的数据中心。这些由25-50部手机组成的集群可以匹配双插槽服务器CPU的单核性能,为教育机构和小型实体提供了成本效益高的解决方案。 AI
影响 为计算基础设施提供了显著更便宜的替代方案,有可能使更多教育和小型项目能够更广泛地获得计算资源。
排序理由 详细介绍了一种用于重新利用旧硬件的新颖方法的学术论文。
- AMD EPYC
- Android
- Kubernetes
- Linux
- Nvidia H200
- Qualcomm 801
- University of California San Diego
- Asus RS720A-E11
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