一位用户在 r/MachineLearning 论坛上寻求关于医学影像任务最佳方法的建议。他们正试图区分一种特定类型的癌症及其在视觉上相似的“模仿者”，并正在争论是使用异常检测还是监督分类。问题的核心在于，将癌症视为异常值，还是明确训练一个分类器来区分癌症和模仿者，哪种方法会产生更好的结果。 AI
排序理由 这是一个用户在论坛上就特定机器学习问题寻求建议的帖子，并非新闻事件。
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AI模型选择：癌症模仿者的异常检测与分类
报道来源 [1]
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Anomaly Detection vs Classification for Visually Similar Cancer vs Mimics? [P]
<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I'm working on a paper and would love some input on model choice.</p> <p>Suppose you're trying to detect a specific type of cancer, but the negative samples are visually and morphologically very similar (i.e., “mimics” of the cancer). In this set…