Claude API 的实际成本受每 token 定价以外的乘数影响，包括提示缓存、批处理和模型路由。提示缓存通过以较低的速率重新读取稳定的前缀来显著降低成本，激活需要最低 token 阈值。使用 Batch API 可为可等待长达一小时的任务提供 50% 的折扣，此折扣可与缓存叠加。模型路由，例如对简单任务使用 Haiku，对复杂任务升级到 Sonnet 或 Opus，可将费用进一步优化五倍。 AI
影响 优化 Claude API 使用量可以显著降低 AI 应用的运营成本，特别是那些涉及大上下文或代理工作负载的应用。
排序理由 文章详细介绍了现有 API 的成本优化策略，而非新产品发布或核心研究。
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