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English(EN) Kubernetes Machine Learning Pipeline— Part 2: CI Model Training with Jenkins, MLflow, DVC and…

Kubernetes ML 流水线：使用 FastAPI 和 MLflow 进行模型推理

作者 PulseAugur 编辑部 · [3 个来源] ·

本系列文章详细介绍了在 Kubernetes 上创建机器学习流水线。第三部分着重于使用 FastAPI 和 MLflow 部署模型推理服务，该服务建立在第二部分中已建立的 CI 驱动的模型训练之上。前一部分涵盖了使用 Jenkins、MLflow 和 DVC 训练模型，为后续的部署阶段奠定了基础。 AI

影响 详细介绍了部署和训练 ML 模型的基础设施，与 MLOps 工程师相关。

排序理由 该集群描述了一个关于构建 ML 流水线的技术教程系列，属于研发范畴，而非前沿发布或重要的行业事件。

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Kubernetes ML 流水线：使用 FastAPI 和 MLflow 进行模型推理

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报道来源 [3]

  1. Medium — MLOps tag TIER_1 English(EN) · Yuan Huang ·

    Kubernetes 机器学习流水线 — 第 4 部分：使用 Jenkins 和 ArgoCD 进行 CI-CD

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  2. Medium — MLOps tag TIER_1 English(EN) · Yuan Huang ·

    Kubernetes 机器学习流水线 — 第三部分：使用 FastAPI 和 MLflow 进行模型推理服务

    <div class="medium-feed-item"><p class="medium-feed-image"><a href="https://medium.com/@yuanhuang100/kubernetes-machine-learning-pipeline-part-3-model-inference-service-with-fastapi-and-mlflow-4299f259bd63?source=rss------mlops-5"><img src="https://cdn-images-1.medium.com/max/128…

  3. Medium — MLOps tag TIER_1 English(EN) · Yuan Huang ·

    Kubernetes 机器学习流水线 — 第二部分：使用 Jenkins、MLflow、DVC 和… 进行 CI 模型训练

    <div class="medium-feed-item"><p class="medium-feed-image"><a href="https://medium.com/@yuanhuang100/kubernetes-machine-learning-pipeline-part-2-ci-model-training-with-jenkins-mlflow-dvc-and-f707280c6fcb?source=rss------mlops-5"><img src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1280/…

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