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English(EN) Private LangGraph RAG on Kubernetes: Running a Local LLM with Full Observability (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana)

在 Kubernetes 上部署的私有 LLM RAG 系统，具有完全可观测性

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

本文详细介绍了如何使用 Kubernetes 上的 LangGraph 设置私有的检索增强生成（RAG）系统，以增强数据隐私。该设置涉及运行本地 LLM，并利用包括 OpenTelemetry、Prometheus、Grafana、Tempo 和 Loki 在内的可观测性堆栈来监控系统性能、成本并识别瓶颈。该过程涵盖了将数据摄取到带有 pgvector 的 PostgreSQL 数据库中、用于问答的 LangGraph 工作流以及在 Kubernetes 环境中进行部署，以确保敏感数据永远不会离开主机。 AI

影响 支持敏感数据的安全、私有 LLM 部署，减少对第三方 API 的依赖。

排序理由 文章描述了特定软件架构的技术实现和设置指南。

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在 Kubernetes 上部署的私有 LLM RAG 系统，具有完全可观测性

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Jmili Amine ·

    Kubernetes 上私有 LangGraph RAG：运行具有完全可观测性的本地 LLM（OpenTelemetry、Prometheus、Grafana）

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