清华大学李勇教授领导的研究团队开发了一个名为UniCM的统一AI模型，用于理解全球气候模式的耦合动力学。该模型能够同时学习海表温度等物理场如何影响ENSO、IOD和TNA等气候模式，以及这些模式又如何影响未来的气候格局。UniCM在预测能力上优于基线方法，特别是将ENSO的有效预测提前期延长至约19个月，并改进了非ENSO模式的预测。 AI
影响 通过改进跨多个大洋的耦合气候动力学预测，增强了极端天气事件的预警系统。
排序理由 该集群描述了一个发表在Nature子刊上的新型气候预测AI模型，详细介绍了其方法论和在气候模式预测方面的改进性能。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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