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English(EN) Efficient Solvers for SLOPE in R, Python, Julia, and C++

为 R、Python、Julia 和 C++ 发布新的 SLOPE 求解器

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员为 R、Python、Julia 和 C++ 开发了新的软件包，可高效求解排序 L-1 惩罚估计 (SLOPE) 问题。这些软件包利用混合坐标下降算法，能够拟合具有各种损失函数的广义线性模型，包括高斯、二项式、泊松和多项逻辑回归。基准测试表明，这些新实现比现有的 SLOPE 求解器在速度和内存效率方面表现更好，支持稀疏和内存外矩阵以实现灵活的数据处理。 AI

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报道来源 [1]

  1. arXiv stat.ML TIER_1 English(EN) · Johan Larsson, Malgorzata Bogdan, Krystyna Grzesiak, Mathurin Massias, Jonas Wallin ·

    R、Python、Julia 和 C++ 中 SLOPE 的高效求解器

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