本文详细介绍了在业务工作流中审计AI工具调用的方法，重点关注如何追踪和理解AI代理的行为。文章提出，当AI提供不令人满意的响应时，检查对话历史可以揭示用户的原始意图。文章还提到了使用AWS、Azure和Google Cloud等各种云平台，以及LangChain和Python等工具来实现这些审计功能。 AI
影响 为企业提供了监控和理解AI代理行为的实用指导，增强了AI部署中的信任和问责制。
排序理由 文章讨论了审计AI的方法和工具，这属于AI相关工具的范畴，而不是核心AI发布或研究。
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