AI 识别 BDD 测试套件中的重构候选

研究人员开发了一种新颖的方法来识别和分类行为驱动开发 (BDD) 测试套件中的重构机会。通过采用机器学习分类器和大型语言模型 (LLM) 裁判，该系统可以检测重复的步骤子序列，评估其提取的适用性，并将它们映射到特定的重构模式。这种方法旨在自动化改进公共 Gherkin 生态系统中 BDD 测试代码的可维护性和可重用性。 AI

影响 自动化软件测试中可重用代码模式的识别，可能提高开发效率。

排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了使用 ML 和 LLM 进行软件工程的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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• Ali Hassaan Mughal
• Apache Software License 2.0
• behavior-driven development
• Gherkin Language
• Given, When, Then, Again
• hdbscan
• Sbert
• Uniform Manifold Approximation and Projection
• XGBoost

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