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English(EN) v0.4 of our Atlassian model: 21 of 25 apps compile, and the loop that was a diagram

Atlassian 模型 v0.4 在应用编译方面取得重大进展

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

开发者发布了其 Atlassian 模型 0.4 版本，该模型基于 Qwen3.8-27B。此版本显著提高了生成有效的 Atlassian Forge 应用的能力，成功率从 0.3 版本的 12/25 个应用提高到 21/25 个。通过将训练数据集中在先前失败的应用类型和数据集中代表性不足的特定模块类型上，实现了这些改进。该模型的产物可在 Hugging Face 上公开获取，采用 Apache-2.0 许可证。 AI

影响 通过增强 AI 辅助代码生成，提高 Atlassian Forge 应用的开发者生产力。

排序理由 这是针对特定平台开发工具的微调模型发布，而非主要实验室的前沿模型发布。

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Atlassian 模型 v0.4 在应用编译方面取得重大进展

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这是针对特定平台开发工具的微调模型发布，而非主要实验室的前沿模型发布。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Mihai Perdum ·

    我们的 Atlassian 模型 v0.4 版本：25 个应用中有 21 个编译成功，以及曾是图示的那个循环

    <h3> Key takeaways </h3> <ul> <li>v0.4 is round T7 of the same Qwen3.8-27B: complete Forge apps that pass Atlassian's validator, our allow-list and tsc went from 12 of 25 (v0.3) to 21 of 25; valid manifests from 14 to 23; the identifier probe with thinking on from 69% to 85%. Sam…

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