研究人员开发了STG，一个结构化测试平台生成框架，旨在克服LLM驱动硬件设计的局限性。与目前将测试平台生成视为无约束代码合成的方法不同，STG利用硬件设计的固有结构来生成确定性测试平台。与迭代的基于LLM的流程相比，该框架提供了显著的速度提升、更高的编译成功率和更好的覆盖率。此外，STG还可以作为高效的数据整理引擎和测试时间扩展神谕，在提高模型性能的同时降低能耗和节点数量。 AI
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了LLM驱动硬件设计的新框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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