研究人员推出了一种新颖的信息检索方法CoDeR，该方法解决了仅依赖语义相似性所带来的局限性，特别是对于涉及否定或排除等约束的查询。CoDeR采用双编码器方法，维护一个用于广泛候选覆盖的主题编码器，并添加一个单独的兼容性评分器。该评分器使用对比学习在满足和违反证据对上进行训练，使其能够区分主题相关但与查询约束相矛盾的文档。然后，该系统可以重新排序候选文档或检索辅助集，在推理时无需大型语言模型即可提高检索准确性。 AI
排序理由 这是一篇描述一种新信息检索方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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