一篇最近发表在arXiv上的系统性文献综述，考察了多模态注意力AI模型的可解释性。该综述涵盖了2020年1月至2024年初的研究，发现大多数研究集中在视觉-语言和纯语言模型上，并频繁采用基于注意力的技术进行解释。然而，这些方法常常难以完全捕捉跨模态交互，并且目前对多模态可解释性的评估实践缺乏一致性和稳健性。作者们提出了建议，以促进该领域更严格和标准化的评估，从而推动负责任的AI发展。 AI
影响 强调了在多模态AI可解释性领域标准化评估方法这一关键需求，以确保更具可解释性和问责制性的系统。
排序理由 该集群是一篇发表在arXiv上的系统性文献综述，属于研究类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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