本文详细介绍了一种使用两块二手NVIDIA RTX 3090显卡进行本地运行大型语言模型的经济高效的方法，总共提供48GB显存。该设置能够以每秒18-22个token的速度进行70B参数模型的推理，这足以满足交互式聊天需求。指南强调NVLink并非必需，并且Ollama或llama.cpp等标准软件可以有效地管理双GPU配置，并为每种软件提供了具体说明。 AI
影响 为预算有限的用户提供了经济高效的本地LLM推理能力。
排序理由 文章提供了使用消费级硬件为特定AI任务进行设置的实用指南，而非发布新模型或研究。
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