English(EN) How to Run Two RTX 3090s for LLM Inference in 2026

双RTX 3090提供经济实惠的70B LLM推理方案

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-12 01:14

本文详细介绍了一种使用两块二手NVIDIA RTX 3090显卡进行本地运行大型语言模型的经济高效的方法，总共提供48GB显存。该设置能够以每秒18-22个token的速度进行70B参数模型的推理，这足以满足交互式聊天需求。指南强调NVLink并非必需，并且Ollama或llama.cpp等标准软件可以有效地管理双GPU配置，并为每种软件提供了具体说明。 AI

影响为预算有限的用户提供了经济高效的本地LLM推理能力。

排序理由文章提供了使用消费级硬件为特定AI任务进行设置的实用指南，而非发布新模型或研究。

在 dev.to — LLM tag 阅读 →

基础设施

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。我们如何撰写摘要 →

本文如何被排名

Signal score: 0 / 100; Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
Newsworthiness bucket: Tool; 文章提供了使用消费级硬件为特定AI任务进行设置的实用指南，而非发布新模型或研究。
Source corroboration: Single-source cluster; Only one publisher covered this so far. Single-source stories can still rank when the publisher is high-authority, but they lack cross-source corroboration.
Topics: infra; Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
AI-industry relevance: High; Clearly on-topic for AI-industry coverage.
Story freshness: 118 days old; Aged out of breaking-news scoring windows; ranking reflects the durable signal from the full source set.

完整方法见我们的编辑标准。

报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Thurmon Demich · 2026-06-12 01:14

2026年如何运行两块RTX 3090进行LLM推理

<blockquote> <p><em>This article was originally published on <a href="https://bestgpuforllm.com/articles/how-to-run-two-rtx-3090s-for-llm/" rel="noopener noreferrer">Best GPU for LLM</a>. The full version with interactive tools, FAQ, and live pricing is on the original site.</em>…

本文如何被排名

报道来源 [1]

2026年如何运行两块RTX 3090进行LLM推理

相关实体

相关话题