研究人员开发了 StratFormer，这是一种专为不完美信息博弈设计的新型 Transformer 代理。该代理通过两阶段训练课程来学习建模和利用对手的行为。StratFormer 在 Leduc Hold'em 中取得了成功，在对抗各种对手原型时，平均每手牌的利用收益为 0.106 个大盲注。 AI
影响 为不完美信息博弈引入了一种新的代理架构，有可能提高 AI 在复杂战略场景中的性能。
排序理由 这是一篇详细介绍博弈论新 AI 模型的学术论文。
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We present StratFormer, a transformer-based meta-agent that learns to simultaneously model and exploit opponents in imperfect-information games through a two-phase curriculum. The first phase trains an opponent modeling head to identify behavioral patterns from action histories w…