研究人员开发了 MLaGA，这是一种旨在增强大型语言模型 (LLM) 处理和推理多模态图能力的新型模型。该系统解决了包含文本和图像等各种属性类型的图的挑战，而现有基于 LLM 的图方法对此类图的探索不足。MLaGA 采用结构感知多模态编码器和多模态指令调优方法，将这些不同的属性和图结构集成到 LLM 中。 AI
影响 使 LLM 能够分析包含混合文本和图像数据的复杂图，有可能改进知识发现和推荐系统等领域的应用。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新模型的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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