研究人员开发了APEX，一个旨在提高大型语言模型提示工程效率的新框架。APEX通过将数据分层为简单、困难和混合层来动态选择数据进行优化，重点关注混合层以识别高杠杆子集。这种以数据为中心的方法优于传统方法，在提示优化有效性方面显示出显著的改进。 AI
影响 通过优化提示工程来增强LLM性能，可能导致更高效和有效的AI应用。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新提示工程框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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