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English(EN) How Torc hit 90% GPU utilization and other stories on scaling AI with Ray from Discord, Cubist, and Coinbase

Ray 框架助力 Torc、Discord 等公司实现 AI 扩展

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Anyscale 在纽约的 Ray Day 活动展示了 Torc Robotics、Discord、Cubist 和 Coinbase 等公司如何利用 Ray 框架来扩展其 AI 工作负载。例如，Torc Robotics 通过使用 Ray 统一其多模态 AI 处理堆栈，将 GPU 利用率从 30-40% 显著提高到约 90%，从而使模型训练的 epoch 速度提高了 4 倍。Discord 从开源 Ray 部署迁移到 Anyscale 的托管平台，以应对日益增长的采用并降低运营开销，从而能够更快地开发和部署大规模模型。 AI

影响 展示了生产环境中 AI 基础设施框架的实际应用和扩展挑战。

排序理由 活动回顾，讨论了多家公司对某个框架的使用，而非新发布或行业重大转变。

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Ray 框架助力 Torc、Discord 等公司实现 AI 扩展

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报道来源 [1]

  1. Anyscale blog TIER_1 English(EN) ·

    Torc 如何实现 90% 的 GPU 利用率以及来自 Discord、Cubist 和 Coinbase 的关于使用 Ray 扩展 AI 的其他故事

    Ray Day: NYC brought together engineers from Torc, Discord, Cubist, and Coinbase to share how they scaled production AI with Ray and Anyscale.

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