腾讯开发了HiGR，一个用于工业级分层生成式推荐的框架。该系统通过学习结构化物品ID并将自回归建模转移到偏好嵌入以实现高效规划，解决了将生成模型应用于大规模推荐的挑战。HiGR在离线推荐质量和推理速度方面均有显著提升，并已成功部署在腾讯平台，提升了用户参与度指标。 AI
影响 该框架有望显著提高服务数亿用户的平台的推荐效率和有效性。
排序理由 在arXiv上发表的学术论文，详细介绍了新的推荐框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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