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Zijian Liu
Zijian Liu
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腾讯发布HiGR,用于工业级生成式推荐
腾讯开发了HiGR,一个用于工业级分层生成式推荐的框架。该系统通过学习结构化物品ID并将自回归建模转移到偏好嵌入以实现高效规划,解决了将生成模型应用于大规模推荐的挑战。HiGR在离线推荐质量和推理速度方面均有显著提升,并已成功部署在腾讯平台,提升了用户参与度指标。
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新的OptMuon方法通过自适应动量增强随机优化
研究人员推出了一种新颖的自适应动量正交化方法OptMuon,用于随机非凸优化,该方法通过观察到的轨迹校准更新幅度。该方法将Muon风格的方向与依赖于轨迹的系数计划相结合,避免了对平滑度常数或方差水平的依赖。OptMuon为噪声自适应性和零噪声最优性提供了理论保证,在无需手动调整超参数的情况下,可降低到接近最优的确定性速率。