研究人员为双层优化问题建立了一个新的下界，具体为 $\Omega(\kappa_y^{5/2} \epsilon^{-2})$。这一发现揭示了双层问题和 minimax 问题在条件数依赖性方面存在的差距。研究还将这些下界扩展到各种设置，包括高阶光滑函数、随机预言机和凸目标。 AI
影响 为优化算法建立了理论极限，可能影响未来的 AI 模型训练技术。
排序理由 这是一篇详细介绍双层优化新理论发现的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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