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English(EN) An Uncertainty Estimation Framework for Dose Accumulation in Adaptive Radiotherapy: Application to CBCT-Guided Radiotherapy for Cervical Cancer

新框架提高了宫颈癌放疗的剂量准确性

研究人员开发了一个名为 IMPACT-DoseAcc 的新框架,以提高宫颈癌自适应放疗的剂量累积准确性。该框架专门解决了图像配准过程中出现的不确定性,这是对齐每日扫描以进行治疗调整的关键步骤。通过量化和传播这些不确定性,该系统提供了概率剂量-体积直方图,从而能够更可靠地解释累积辐射剂量。 AI

影响 通过提供更可靠的放疗剂量估算,提高了医疗治疗的精确度。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍特定医疗应用新框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Caroline Lafond ·

    An Uncertainty Estimation Framework for Dose Accumulation in Adaptive Radiotherapy: Application to CBCT-Guided Radiotherapy for Cervical Cancer

    Background and purpose: oART enables daily plan adaptation to interfraction anatomical variations, but cumulative dose estimation remains limited by DIR, segmentation, and anatomical uncertainties. We introduce IMPACT-DoseAcc, an uncertainty-aware dose accumulation framework, wit…