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3DSlicer
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New framework quantifies radiation dose uncertainty in cervical cancer therapy
Researchers have developed IMPACT-DoseAcc, a new framework for estimating cumulative radiation dose in adaptive radiotherapy (ART) for cervical cancer. This system quantifies uncertainties arising from image registratio…
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深度学习辅助影像组学特征选择以检测肺癌
研究人员开发了一个名为梯度损失递归特征消除（GL-RFE）的新框架，以改进用于肺癌分期检测的影像组学特征选择。该方法利用深度神经网络的梯度敏感性分析，从高维医学影像数据中识别最具影响力的特征。GL-RFE框架成功识别了15个顶级特征，并使用这些特征训练了一个分类器，在区分早期和晚期肺癌分期方面达到了90%以上的准确率。