研究人员推出OncoTraj,一个旨在推进非小细胞肺癌耐药性预测的新型公开基准。该基准包含来自813名接受奥希替尼治疗的患者的纵向数据,这些数据已从多个临床基因组学来源进行整合。OncoTraj包含三个明确的模型评估任务:预测12个月时的疾病进展、估计疾病进展时间以及耐药机制分类。初步结果表明,当前模型在单时间点数据上表现不佳,凸显了未来迭代中对连续ctDNA分析的需求。 AI
影响 为人工智能模型在预测癌症耐药性方面建立了一个标准化基准,指导未来研究朝着更有效的纵向分析方向发展。
排序理由 该集群描述了一个针对特定医学研究问题的新的基准和数据集,已在arXiv上发布。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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