PulseAugur
实时 10:50:00
English(EN) OncoTraj: a public benchmark for longitudinal resistance prediction in EGFR-mutant non-small-cell lung cancer on osimertinib

OncoTraj 基准发布,用于肺癌药物耐药性预测

研究人员推出了 OncoTraj,这是一个新的公共基准数据集,旨在推进 EGFR 突变非小细胞肺癌药物耐药性的预测。该数据集包含来自 813 名接受奥希替尼治疗的患者的纵向轨迹,这些数据已从三个临床基因组来源进行整合。OncoTraj 包含三个明确的模型评估任务:预测 12 个月时的进展、估计进展时间以及耐药机制分类。使用包括 transformer 在内的各种基线模型的初步评估表明,当前单时间点快照特征限制了预测准确性,这表明未来的迭代需要连续的 ctDNA 数据。 AI

影响 为人工智能模型在预测癌症药物耐药性方面建立了标准化基准,有可能加速临床应用。

排序理由 该集群包含一篇介绍新基准数据集和评估任务的研究论文。

在 arXiv cs.LG 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Abhijoy Sarkar, Aarchi Singh Thakur ·

    OncoTraj: a public benchmark for longitudinal resistance prediction in EGFR-mutant non-small-cell lung cancer on osimertinib

    arXiv:2606.11144v1 Announce Type: new Abstract: Resistance to first-line osimertinib in EGFR-mutant non-small-cell lung cancer (NSCLC) is the canonical example of predictable clonal evolution under therapeutic pressure, yet no public benchmark exists for training or evaluating co…

  2. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Aarchi Singh Thakur ·

    OncoTraj: a public benchmark for longitudinal resistance prediction in EGFR-mutant non-small-cell lung cancer on osimertinib

    Resistance to first-line osimertinib in EGFR-mutant non-small-cell lung cancer (NSCLC) is the canonical example of predictable clonal evolution under therapeutic pressure, yet no public benchmark exists for training or evaluating computational models on the corresponding longitud…