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English(EN) If your organization is integrating LLMs with internet content, APIs, or automated workflows, prompt injection risk needs to be part of your threat model. Read

提示注入风险随着大型语言模型集成而增加

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

将大型语言模型与外部数据源或自动化流程集成的组织必须考虑提示注入风险。这种安全漏洞可能被利用来操纵大型语言模型的行为，可能导致意外操作或数据泄露。将提示注入纳入安全威胁模型对于减轻这些危险至关重要。 AI

影响 强调了在互联环境中部署大型语言模型的组织面临的关键安全考量。

排序理由 该项目讨论了与大型语言模型集成相关的安全风险，其表述为建议而非新发布或事件。

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — sigmoid.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    如果您的组织正在将LLMs与互联网内容、API或自动化工作流集成，那么提示注入风险就需要成为您威胁模型的一部分。请阅读

    If your organization is integrating LLMs with internet content, APIs, or automated workflows, prompt injection risk needs to be part of your threat model. Read more 👉 https:// lttr.ai/AsAlO # Security # Infosec # Ai

    链接 stateofsecurity.com/building-msi-promptde…

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