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English(EN) Build a Multi-Model AI Chat App in 10 Minutes (Python + Streamlit)

10分钟使用Python和Streamlit构建多模型AI聊天应用

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位开发者使用Streamlit创建了一个Python脚本，允许用户在不到10分钟的时间内构建一个多模型AI聊天应用程序。该应用程序利用AIBridge，通过一个兼容OpenAI的API即可访问DeepSeek、Qwen和GLM等14种以上的AI模型。用户可以选择他们喜欢的模型进行聊天，并查看响应时间和令牌使用情况，AIBridge为新用户提供300万个免费令牌。 AI

影响 使开发者能够通过统一的界面快速原型化和部署利用多个LLM的应用程序。

排序理由 这是一个关于如何使用现有工具和API构建特定应用程序的教程，而不是发布新模型或重大的行业发展。

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10分钟使用Python和Streamlit构建多模型AI聊天应用

报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Daniel Dong ·

    Build a Multi-Model AI Chat App in 10 Minutes (Python + Streamlit)

    <p>Want to build a chat app that lets users switch between DeepSeek, Qwen, and GLM instantly?</p> <p>Here's how to do it in 10 minutes with <strong>AIBridge + Streamlit</strong>.</p> <h2> What We're Building </h2> <p>A simple web chat app where users can:<br /> ✅ Select any of 14…

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