两篇新的研究论文提出了将音频理解集成到大语言模型（LLMs）中的方法，而无需进行广泛的多模态训练。AuRA 专注于使用 LoRA 适配将音频编码能力提炼到大语言模型中，在效率和效果上优于级联系统。Spatial-Omni 通过第一阶 Ambisonics (FOA) 编码将空间音频线索注入现有大语言模型中，为空间音频理解任务创建了新的数据集和基准。 AI
影响 这些方法可以使大语言模型更有效地处理和推理音频信息，可能在语音助手、内容分析和人机交互方面带来新的应用。
排序理由 两篇学术论文提出了将音频和空间音频理解集成到大语言模型中的新颖方法。
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