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English(EN) Researchers can now reverse-engineer LLM prompts from output text with near-perfect accuracy

新方法以高精度从输出文本中重建大型语言模型提示

研究人员开发了一种新方法,能够以高精度重建用于从大型语言模型(LLM)生成文本的原始提示。该技术被称为“先前标记预测”,无需访问 LLM 的内部权重即可运行,并且已在各种模型上证明了其有效性。这一发展对使用专有系统提示的组织构成了潜在的安全隐患,因为它可能暴露敏感指令。 AI

影响 该技术可能会暴露专有系统提示,对使用大型语言模型的组织构成安全风险。

排序理由 详细介绍 LLM 提示重建新方法的学术研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新方法以高精度从输出文本中重建大型语言模型提示

报道来源 [1]

  1. The Decoder TIER_1 English(EN) · Matthias Bastian ·

    Researchers can now reverse-engineer LLM prompts from output text with near-perfect accuracy

    <p><img alt="" class="attachment-full size-full wp-post-image" height="768" src="https://the-decoder.com/wp-content/uploads/2026/08/prompt_extracting.png" style="height: auto; margin-bottom: 10px;" width="1376" /></p> <p> Researchers at IIT Bombay and Adobe Research have built an…