一位开发者创建了Elliot，一个由大型语言模型（LLM）驱动的机器人模拟器，该模拟器由一个状态机进行约束。LLM提出动作，但一个独立的、使用Apache Burr构建并称为Theodosia的状态机，根据模拟器的实时状态验证这些提议。这确保了在满足特定条件之前，LLM无法继续执行动作，从而防止了LLM常见的故障模式，例如过早地宣布任务完成。 AI
影响 提供了一种将LLM决策与现实世界状态相结合的方法，有可能提高代理系统的可靠性。
排序理由 该集群描述了由开发者创建的一个特定的软件工具/模拟器，而不是重大的行业发布或研究突破。
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