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English(EN) Embedded Graph Convolutional Networks for Real-Time Event Data Processing on SoC FPGAs

新型 EFGCN 在 FPGA 上处理事件数据,模型尺寸缩小 100 倍

研究人员开发了一种嵌入式图卷积网络 (EFGCN),专门用于片上系统 (SoC) FPGA 上的实时事件数据处理。与以往的方法相比,该方法显著减小了模型尺寸,最高可达 100 倍,同时在分类任务上保持了具有竞争力的准确性。EFGCN 可实现高吞吐量和低延迟,使其适用于嵌入式系统,尤其是在汽车领域。 AI

影响 使资源受限的边缘设备能够进行更高效的实时 AI 处理。

排序理由 该集群包含一篇学术论文,详细介绍了使用 FPGA 上的图卷积网络处理事件数据的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Kamil Jeziorek, Piotr Wzorek, Krzysztof Blachut, Andrea Pinna, Tomasz Kryjak ·

    面向 SoC FPGA 的嵌入式图卷积网络用于实时事件数据处理

    arXiv:2406.07318v3 Announce Type: replace Abstract: The utilisation of event cameras represents an important and swiftly evolving trend aimed at addressing the constraints of traditional video systems. Particularly within the automotive domain, these cameras find significant rele…