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ZCU104
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新框架增强了FPGA加速器中的容错能力
研究人员开发了ProWAFT，一个专为SRAM基FPGA上实现的CNN加速器设计的新型容错框架。该系统解决了瞬态故障带来的挑战，这些故障可能损害边缘计算环境的可靠性。ProWAFT利用部分重构，跨可重构分区动态应用三模冗余（TMR），平衡工作负载关键性、故障传播和重构开销，以优化延迟、能耗和可靠性。
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新型 EFGCN 在 FPGA 上处理事件数据，模型尺寸缩小 100 倍
研究人员开发了一种嵌入式图卷积网络 (EFGCN)，专门用于片上系统 (SoC) FPGA 上的实时事件数据处理。与以往的方法相比，该方法显著减小了模型尺寸，最高可达 100 倍，同时在分类任务上保持了具有竞争力的准确性。EFGCN 可实现高吞吐量和低延迟，使其适用于嵌入式系统，尤其是在汽车领域。