研究人员开发了一个新的框架，用于预测机场出发口和安检口的旅客排队情况。该模型利用基于Transformer的架构来分析历史客流数据，捕捉时间依赖性和不同机场设施之间的相关性。该方法旨在提供长达两小时的准确预测，从而能够主动管理拥堵和人员分配。 AI
影响 通过人工智能驱动的预测，为改善交通枢纽的运营效率提供了一种新颖的方法。
排序理由 这是一篇详细介绍新预测模型的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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arXiv:2606.07622v1 Announce Type: new Abstract: Accurate passenger queue forecasting in airport terminals is essential for efficient departure operations, as it enables proactive congestion management. However, time-varying passenger demand and heterogeneous facility usage across…