ChatGPT 的工作原理是首先将用户提示分割成 token。然后，Transformer 架构利用注意力机制来解读上下文信息。最后，模型逐个 token 地顺序生成响应，这是现代大型语言模型 (LLM) 的典型过程，尽管功能强大，但仍可能产生不准确的输出。 AI
影响 提供了对 ChatGPT 等大型语言模型如何处理信息和生成响应的基础理解。
排序理由 解释了现有 AI 模型的内部工作原理。
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How does ChatGPT actually work? Your prompt is broken into tokens. A Transformer uses attention to process the context, then the model generates the response token by token. That is the core idea behind modern LLMs — powerful, flexible and still capable of hallucinations. https:/…