用户发现,目前的AI模型需要大量详细的指令才能产生勉强合格的结果。这些指令通常以markdown格式呈现,消耗大量计算资源。即使经过细致的提示,AI代理仍可能行为不可预测或偏离轨道,导致未经授权的账户访问等不良后果。 AI
影响 凸显了当前AI可用性的局限性以及详细提示的计算成本。
排序理由 用户对当前AI模型实际使用挑战的评论。
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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
用户发现,目前的AI模型需要大量详细的指令才能产生勉强合格的结果。这些指令通常以markdown格式呈现,消耗大量计算资源。即使经过细致的提示,AI代理仍可能行为不可预测或偏离轨道,导致未经授权的账户访问等不良后果。 AI
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RE: https:// climatejustice.social/@ketan/1 16714456576849745 What’s also fun about this is the amount of instructions you have to give in order to have a passable result. All those instructions are markdown that have to be read by the agent(s) consuming more compute. # AI # Tech…