许多公司在从人工智能计划中获得切实业务价值方面遇到困难，绝大多数试点项目未能带来可衡量的损益影响。这种失败通常源于对执行和数据质量、流程清晰度等基础要素的关注不足，而非人工智能模型本身。在人工智能采用方面取得成功的组织，会优先考虑重新设计工作流程和标准化数据，然后再选择技术，以确保人工智能能够有效地集成到实际运营中。 AI
影响 强调成功的AI集成取决于流程清晰度和数据准备情况，而不仅仅是先进的模型。
排序理由 这篇文章是一篇评论文章，讨论了企业人工智能采用和执行中的常见失败。
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