研究人员开发了一种名为定向进化模型（DEM）的新型计算模型，该模型模仿生物定向进化来改进神经预测任务。该方法旨在克服医疗AI应用中的域转移和标签稀缺等挑战。在植入人工耳蜗的儿童身上的实验证明了DEM在增强跨域预测和解决标记数据有限方面是有效的。 AI
影响 该模型可以提高医疗AI中神经预测的准确性和适用性，特别是对于罕见病或数据集有限的情况。
排序理由 这是一篇描述新模型及其实验验证的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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