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Meddies PII:发布用于临床文本去标识化的开放模型

研究人员推出了 Meddies PII,这是一个用于去标识化临床文本的开源模型和数据集。该模型旨在移除患者特异性信息,同时保留人工智能推理所需的关键临床细节。Meddies PII 旨在处理医疗保健环境中的多语言数据和各种文本格式,为需要保护患者数据以用于人工智能应用的医院提供了一个起点。 AI

影响 为医疗保健人工智能提供了一个基础工具,能够在保护临床数据实用性的同时,更安全地使用这些数据。

排序理由 该集群描述了一个用于特定人工智能任务(临床文本去标识化)的开放研究模型和数据集的发布。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/TheREXincoming ·

    Meddies PII: 一个用于临床文本的多语言去标识化开放模型

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>A clinical AI model does not need to know who the patient is to reason clinically. </p> <p>It needs the symptoms, medications, lab results, diagnosis history, and treatment course. </p> <p>The problem is that in real medical records, those facts …