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English(EN) Retrieval After RAG: Hybrid Search, Agents, and Database Design — Simon Hørup Eskildsen of Turbopuffer

检索与 RAG:混合搜索、代理和数据库设计 — Turbopuffer 的 Simon Hørup Eskildsen

Turbopuffer 是一家面向非结构化数据的搜索引擎,由 Simon Hørup Eskildsen 在为 Readwise 优化基础设施时遇到重大成本问题后创立。Eskildsen 旨在解决 AI 应用中与向量搜索和关系数据库相关的高昂费用。该公司的架构利用对象存储和 NVMe,摒弃了传统的共识层,以提高性能并降低成本,特别是对于涉及大量并发查询的代理工作负载。 AI

排序理由 Turbopuffer 是一款专注于 AI 基础设施优化的产品/服务,而非前沿模型发布或重大行业变革。

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检索与 RAG:混合搜索、代理和数据库设计 — Turbopuffer 的 Simon Hørup Eskildsen

报道来源 [1]

  1. Latent Space Podcast TIER_1 English(EN) · Latent.Space ·

    Retrieval After RAG: Hybrid Search, Agents, and Database Design — Simon Hørup Eskildsen of Turbopuffer

    <p>Turbopuffer came out of a reading app.</p><p>In <strong>2022</strong>, <strong>Simon</strong> was helping his friends at Readwise scale their infra for a highly requested feature: article recommendations and semantic search. Readwise was paying <strong>~$5k/month</strong> for …