Slang AI 高管表示，对话设计随着大语言模型而演进，而非消亡

在一次播客讨论中，Slang AI 的 Rebecca Evanhoe 认为，对话设计正在演进而非消亡，从传统 NLU 转向利用大语言模型 (LLM) 进行上下文工程。Slang AI 采用混合系统来处理餐厅的语音 AI，使用大语言模型处理菜单查询等任务，同时保留确定性规则来处理核心业务逻辑和 API 集成，以控制成本并减少幻觉。该公司正在开发新的大语言模型评估方法，包括使用大语言模型作为评判者，以及一种包含人工标注员的“智囊团”方法来训练专门的评估模型。Evanhoe 还强调了语音 AI 的独特挑战，如环境噪音和延迟，以及 AI 如何通过分析真实的客户互动数据为餐厅提供可预测的业务洞察。 AI

影响 对话设计正在适应大语言模型，专注于上下文工程和新的评估方法，为餐厅等行业提供可预测的业务洞察。

排序理由 关于大语言模型如何演进对话设计实践的播客讨论。

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