研究人员开发了一个新的框架，用于预测循环制造环境中工具的剩余使用寿命。该系统结合了不确定性感知的ョ能预测和组件级疲劳评估，利用力矩等传感器数据预测九个ョ能变量。该方法还通过应力重构和裂纹扩展分析来分析材料疲劳。测试表明，ョ能变量的预测精度很高，其中热变量的预测近乎完美。 AI
影响 该框架通过更好地实现组件的再利用，有望提高制造业的效率和可持续性。
排序理由 这是一篇详细介绍特定应用新颖框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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