一项新研究显示，大型语言模型（LLMs）表现出对流行库和编程语言的强烈偏好，即使存在不太常见或更合适的选项，它们也经常选择这些流行选项。研究发现，LLMs 频繁过度使用 NumPy 等库，偏离最优解决方案的发生率高达 45%。此外，Python 仍然是 LLMs 的主要语言选择，即使在 Rust 等语言更适合高性能任务的情况下也是如此。 AI
影响 强调了 LLMs 需要选择最优的编程语言和库，而不是默认选择流行的选项。
排序理由 分析 LLM 行为的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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