人工智能将药物发现从物理过程转变为计算机辅助导航

人工智能正在彻底改变药物发现，将其从一个缓慢的物理过程转变为一个更高效、计算机辅助的努力。研究人员现在可以使用基于海量生物数据集训练的人工智能模型，更精确、更快速地识别疾病靶点和设计新分子。虽然生物学仍然存在挑战，但 DeepMind 的 AlphaFold 和默克公司的 TEDDY 等人工智能工具正在提供更清晰的生物学地形图，并能够提出优化的分子结构，最终提高药物开发的成功率。 AI

影响 加速药物靶点识别和新分子设计，可能降低研发成本和时间。

排序理由 文章讨论了人工智能在药物发现中的应用，并引用了具体的模型及其对研究过程的影响。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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