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Teddy
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TEDDY基础模型高精度预测儿童疾病风险
研究人员开发了TEDDY，这是一种新颖的基础模型，旨在利用历史诊断数据预测儿童各种疾病的风险。TEDDY在超过一百万名儿童的数百万份ICD-10诊断数据上进行训练，在预测疾病发病率方面，其表现优于传统的机器学习模型，甚至优于大型通用语言模型。该模型对常见和罕见疾病都显示出显著的预测能力，其准确性在不同人群中保持一致，并且在诊断正式记录前两年以上进行预测时仍然有效。
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人工智能将药物发现从物理过程转变为计算机辅助导航
人工智能正在彻底改变药物发现，将其从一个缓慢的物理过程转变为一个更高效、计算机辅助的努力。研究人员现在可以使用基于海量生物数据集训练的人工智能模型，更精确、更快速地识别疾病靶点和设计新分子。虽然生物学仍然存在挑战，但 DeepMind 的 AlphaFold 和默克公司的 TEDDY 等人工智能工具正在提供更清晰的生物学地形图，并能够提出优化的分子结构，最终提高药物开发的成功率。