一位开发者分享了将 AI 集成到其 SkillSpector 项目的 CI/CD 流水线中的经验，遇到了重大挑战。主要问题是 AI 性能缓慢，导致 GitHub 成本高昂，并且在检测提示注入攻击方面不够成熟。开发者还指出，SkillSpector 广泛的漏洞模式列表可能无法捕获自定义的、混淆的脚本，并建议进行改进，例如验证 AI 账户和取消列出未使用的技能，以维护生态系统完整性。 AI
影响 强调了在软件开发工作流程中应用 AI 所面临的实际困难和安全问题。
排序理由 开发者关于在 CI/CD 流水线中使用 AI 的个人经历，详细说明了挑战和建议。
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