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English(EN) Symbolic Regression for Shared Expressions: Introducing Partial Parameter Sharing

符号回归方法引入部分参数共享

研究人员开发了一种新的符号回归方法,该方法允许在多个分类变量之间进行部分参数共享。这种方法能够发现单一表达式来描述相关现象,同时区分普遍效应、类别特定趋势和交互作用。该方法在合成数据和天体物理学数据集上进行了测试,证明其能够以更少的参数实现相似的拟合质量并提取额外信息。 AI

影响 引入了一种新的符号回归技术,有望提高科学发现的可解释性和效率。

排序理由 这是一篇详细介绍符号回归新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Viktor Martinek, Roland Herzog ·

    Symbolic Regression for Shared Expressions: Introducing Partial Parameter Sharing

    arXiv:2601.04051v3 Announce Type: replace Abstract: Symbolic regression aims to find symbolic expressions that describe datasets. Due to its inherent interpretability, symbolic regression (SR) is a powerful paradigm for scientific discovery. Recent advances have expanded SR to de…